<i id='CFCA112301'><strike id='CFCA112301'><tt id='CFCA112301'><pre id='CFCA112301'></pre></tt></strike></i> 科学家们正在研究一个350万英镑的项目，以确定人类脑干细胞是将用否可以用于为人工智能设备提供动力。MMk 由阿斯顿大学研究人员领导的于人Neu-ChiP项目将评估这些细胞是否可以用来“增强”计算机的学习能力，同时大大降低能耗。工智MMk 这项为期三年的人类研究将从尝试在微芯片上培养人类脑干细胞开始，然后用它们来解决数据中的脑干能系问题。MMk 当前用于机器学习的细胞计算方法具有局限性，这需要增加计算能力和高能量需求。将用MMk 旨在以电子方式模拟人类神经活动的于人“神经形态学计算”的最新趋势受到传统电子设备固有局限性的阻碍。MMk 相反，工智人的人类脑细胞毫不费力地将这些功能结合起来，对动力的脑干能系要求极低，只需要少量的细胞营养丰富的溶液就能运转。MMk 该团队将把类似人类皮层的干细胞网络堆叠在微芯片上，然后通过向细胞发射光束模式来刺激细胞。MMk 计算机建模将使他们能够观察细胞的任何变化，以了解它们的适应性。这模仿了人脑的“可塑性”，可以快速适应新信息。MMk 阿斯顿大学教授大卫萨德说，他们的目标是利用人脑无与伦比的计算能力，显著提高计算机帮助人们解决复杂问题的能力。相信这个项目可能会突破目前处理能力和能耗的限制，从而带来机器学习技术的范式转变。"MMk |
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